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La Nación- 25-10-2014 -
  Nota publicada por: La Nación el 25-10-2014

Nota de origen: Anuncian el 37º Congreso Argentino de Producción Animal
Enviada por: FAUBA , el 24-09-2014

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En la mayoría de los trabajos científicos presentados en el congreso realizado en la UCA, la clave para incrementar las producciones con el menor impacto ambiental posible está en el uso cada vez más eficiente de los recursos.

La genética tiene mucho para aportar en este sentido con la selección y obtención de animales que tengan en sus genes los máximos parámetros de eficiencia.

Para Daniel Gianola, investigador de la Universidad de Wisconsin, en el futuro, el progreso genético irá de zancada a zancada con tasas anuales de mejora genética animal que podrían, al menos, duplicarse en los próximos años. "Esto es alcanzable mediante el uso de información molecular y de algoritmos predictivos inspirados en la inteligencia artificial y las ciencias informáticas", afirmó. Gianola es pionero en proponer algoritmos de aprendizaje automático como modelo de predicción. Estas herramientas son utilizadas hoy en los rodeos de leche, pero no existen impedimentos como para que se extiendan a otras producciones.

"El paradigma vigente consiste en emplear información de genealogías o de ADN usando un efecto aditivo, según el cual los efectos de los genes se suman unos a los otros sin tener interacción. En cambio, nuestra metodología no postula ningún modelo ni supuesto y trata de capturar una señal sin preguntarse su origen mecanístico", explicó Gianola.

El investigador sorprendió al auditorio al considerar que la ganadería tiene mucho que aprender de Netflix, la empresa norteamericana de entretenimiento multimedia que ofrece películas on line. Netflix usa un algoritmo de predicción llamado "caos progresivo" que tiene una gran capacidad para predecir el gusto de sus usuarios por las películas, a partir de la misma información que recibe de sus clientes. Si bien se utiliza en casos particulares, esta herramienta predictiva aún no se aplica de manera rutinaria en genética animal.

Pero la industria de la genética de las razas lecheras viene absorbiendo muy rápido estas herramientas de mejoramiento. El uso masivo de marcadores moleculares así lo prueba.

De ahí el optimismo de Gianola de acelerar significativamente el progreso genético con el uso de algoritmos..