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La problemática de las malezas resistentes y tolerantes pone con la guardia en alto a los profesionales del agro. Y hace necesario, según los especialistas, que éstos tengan un perfil con más conocimientos de procesos y entiendan la complejización de la agricultura.

"El mayor desafío que planteamos desde la universidad es formar un profesional que sea capaz de reconocer la complejidad de la agricultura y entender que cada decisión de manejo va a pasar por un filtro ambiental que determinará su efecto final sobre un lote agrícola. Me parece que el éxito de los manejos agrícolas simples de los últimos 20 años, con soja RR más glifosato, le fue quitando al profesional la necesidad de manejar un sistema complejo", opinó Diego Ferraro, profesor adjunto de la cátedra de cerealicultura de la Fauba e investigador adjunto del Conicet en el Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas vinculadas a la Agricultura, un instituto mixto de la UBA y el Conicet.

Ferraro añadió: "La revitalización de un perfil profesional con conocimientos de procesos no sólo va a redundar en un mejor manejo de las malezas, sino en un manejo más ajustado de las demás variables que determinan el rendimiento de un cultivo y en los aspectos de cuidado del medio ambiente".
Mapa de riesgo

En la Fauba se encuentran trabajando en modelos de predicción de riesgo de aparición de resistencia a herbicidas.

"Basándonos en los estudios de ecología de malezas que la Fauba vino realizando en los últimos 25 años, nos propusimos establecer los niveles de riesgo de aparición de resistencia a herbicidas en gran parte de los sistemas agrícolas. Inicialmente trabajamos con el riesgo de aparición de resistencia a glifosato en sorgo de alepo, pero la idea es seguir desarrollando modelos de predicción de riesgo para otras especies, no sólo las resistentes, que nos permitan determinar a priori el riesgo de aparición de especies problema en distintas condiciones ambientales y de manejo", expresó.

Según el especialista, contar con esa información ambiental en tiempo real "permitirá desarrollar pronósticos de aparición y crecimiento de malezas de manera análoga a lo que sucede con las predicciones meteorológicas".

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