La FAUBA dise�� un modelo de computaci�n que predice el riesgo de que emerjan estas plantas en los cultivos. La herramienta, libre y gratuita, permitir�a a los productores hacer un uso m�s eficiente los herbicidas al potenciar sus efectos y reducir su utilizaci�n. Por: Sebasti�n M. Tamashiro (SLT-FAUBA) En todos los campos agropecuarios crecen plantas silvestres que reducen los rendimientos de los cultivos al competir con ellos por agua, luz y nutrientes. Para controlarlas, el manejo m�s frecuente entre los productores se basa en el uso de herbicidas. Estos agroqu�micos son m�s efectivos cuando se aplican en el momento en que las malezas apenas emergen. En este marco, investigadores de la Facultad de Agronom�a de la UBA (FAUBA) desarrollaron una herramienta que predice, con 7 d�as de anticipaci�n, cu�ndo es m�s probable que emerjan las malezas. As�, al aumentar la efectividad de los agroqu�micos, se requerir�an menos aplicaciones. "Hace m�s de 40 a�os que en la FAUBA se estudia la biolog�a de las malezas, es decir, de plantas que perjudican el rendimiento de los cultivos. Junto con otros investigadores de Facultad quisimos reunir esta informaci�n en una herramienta que le permita a los productores controlarlas mejor", explic� Diego Ferraro, docente de la c�tedra de Cerealicultura de la FAUBA. En este sentido, agreg�: "Para combatirlas, los productores aplican agroqu�micos que pueden contaminar aguas y suelos. Si conocemos el momento en que tienen mayor efecto, podemos reducir su uso. Gracias a investigaciones previas, sabemos que los herbicidas funcionan mejor cuando las malezas apenas emergen". En consecuencia, a partir de un Convenio Tecnol�gico entre FAUBA y Corteva Agriscience, un grupo de investigadores de la c�tedra de Cerealicultura elabor� el modelo PRORIEMA (Pronostico del Riesgo de Emergencia de Malezas), que permite anticipar el momento de mayor riesgo de que germinen las semillas de las malezas en los agroecosistemas. "Esta herramienta web eval�a el riesgo de emergencia para cada uno de los siete d�as posteriores a la consulta. Se requieren dos grupos de variables: las ambientales -como la temperatura y la humedad del suelo-, que se cargan autom�ticamente, y las que debe ingresar el productor respecto al manejo agr�cola, como cu�l fue el cultivo antecesor, qu� rendimiento obtuvo, qu� tipo de labranza del suelo utiliza y en qu� localidad se encuentra". El investigador destac� que, como primera etapa, el modelo se dise�� para predecir el riesgo de emergencia de una maleza particular, el Yuyo Colorado, en algunas zonas agr�colas del pa�s, como el norte, el sur y el este de Buenos Aires, y el sur de C�rdoba y Santa Fe. En el futuro, gracias a la estructura que se us� en su programaci�n, el modelo se podr� calibrar para que funcione con muchas otras malezas y en cualquier regi�n donde se produzcan cultivos extensivos de granos. Diego remarc� que la herramienta es libre y gratuita, y que se puede acceder a ella a trav�s de la web. Para usar el modelo s�lo se requiere un celular, una tablet o una computadora personal con conexi�n a internet. "Nos entusiasma hacer llegar las investigaciones de la Universidad p�blica a los productores". El pasado y el futuro de la herramienta Ferraro, quien desarroll� el modelo junto con Diego Batlla, tambi�n docente de la c�tedra de Cerealicultura, y con becarios de doctorado y maestr�a, se�al� que se requirieron decenas de estudios previos para dise�ar la herramienta. "Para anticipar la manera en que la pl�ntula de una maleza emerge, primero hubo que investigar c�mo se despiertan las semillas. Esto implica conocer c�mo perciben y responden a la temperatura, el agua y la luz del ambiente que las rodea". Asimismo, el investigador indic� que usar herramientas virtuales para tomar decisiones ya es una realidad y que cada vez es m�s frecuente manejar los cultivos de esta forma. En base a datos clim�ticos y de manejo -a�adi�-, ya se predice cu�ndo van a ocurrir los momentos clave del cultivo; o sea, cu�ndo va a emerger, madurar y florecer. Esos per�odos son fundamentales para tomar decisiones de manejo. "Los modelos Cronos para trigo, colza y cebada ya est�n muy difundidos". Por otra parte, Ferraro aclar� que ante la aparici�n de resistencia en las malezas -algo que cada vez preocupa m�s a los productores- est�n trabajando en otro modelo que permitir� predecir este fen�meno. "Vamos a continuar avanzando y afinando otras herramientas que le sirvan al productor en su actividad".