| Cultivos virtuales: tendencia que crece en el agro para mejorar los manejos productivos |
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El uso de los modelos de simulación se viene extendiendo en la agricultura y constituye una herramienta para la investigación y la educación, así como para productores y asesores técnicos, que ahora pueden definir, en el universo virtual de una computadora, cuál es la mejor práctica de manejo para un cultivo en determinada campaña y sitio productivo.
Ante el inicio de la siembra fina 2016/17, un artículo difundido por el sitio de divulgación Sobre la Tierra de la Facultad de Agronomía de la Universidad de Buenos Aires (UBA) afirma que hay sistemas desarrollados en la universidad pública, de acceso libre y gratuito, que son muy sencillos de utilizar y sirven para definir las mejores estrategias productivas en trigo y en otros cultivos como cebada y colza/canola.
Triguero
Uno de estos simuladores se denomina Triguero y recientemente fue presentado en Córdoba en una jornada realizada en Villa María por Bunge Argentina.
Es una herramienta basada en el uso de modelos de simulación, destinada a auxiliar a productores y asesores técnicos en la toma de decisiones sobre el manejo de aspectos clave como la definición de estrategias de producción en distintos ambientes y la fertilización de los cultivos en 36 zonas de la Argentina. Se puede acceder de manera libre en este link.
Triguero es un ejemplo de cómo los modelos de simulación permiten, entre otras cosas, acelerar la generación de nuevos conocimientos, complementando a los ensayos a campo que sólo permiten realizar pruebas y obtener resultados una vez al año.
Este desarrollo permite construir escenarios seleccionando la zona de producción, el tipo de suelo, el contenido de agua del suelo al momento de la siembra, el ciclo y potencial del genotipo a sembrar y diferentes niveles de distintas componentes tecnológicas y de manejo. La simulación de series climáticas históricas prolongadas, permite incorporar el efecto de la variabilidad climática al análisis y analizar las respuestas en años malos, promedio y buenos.
Los resultados que arroja el software fueron validados utilizando 300 ensayos con datos medidos en condiciones de campo.
Cronos
El Grupo Cronos es otro ejemplo destacado por la Fauba. Con 10 años de inserción en el medio productivo y unos nueve mil usuarios suscriptos, el grupo Cronos está conformado por modelos sencillos de predicción fenológica para los cultivos de trigo, cebada y colza/canola. Permiten estimar los distintos eventos fenológicos por los que transcurren los cultivos y caracterizar riesgos tales como heladas y altas temperaturas.
“Los modelos Cronos permiten conocer los eventos más significativos que atraviesan los cultivos (por ejemplo, cuándo alcanzan los estados de encañazón, floración y madurez fisiológica, previo a la cosecha), de acuerdo a variables como el sitio productivo, la fecha de siembra y el material genético. Estos momentos críticos condicionan las prácticas de manejos a aplicar, así como el rendimiento del trigo, por ejemplo, y de los cultivos siguientes en el esquema de rotaciones, como la soja de segunda”, explicó Gabriela Abeledo, docente de la cátedra de Cerealicultura, que participa del proyecto junto a las cátedras de Cultivos Industriales y Climatología y Fenología Agrícolas de la Fauba, y el soporte de la Unidad de Tecnologías de la Información (UTI).
El software es de acceso libre a través de la pagina web de la FAUBA (cronos.agro.uba.ar). Su uso es muy sencillo e intuitivo: “El usuario simplemente selecciona su región, el cultivar con el que está trabajando y la fecha de siembra”, dijo Abeledo. Además, destacó que el modelo abarca sitios muy diversos a lo largo de la Región Pampeana, desde la provincia de Santa Fe hasta el sur de la Buenos Aires, y trabaja con 25 cultivares de trigo y diferentes fechas de siembra.
En este marco, Abeledo hizo hincapié en el uso de esta tecnología para el ciclo 2016/17 de granos finos: “Para aquellos productores que vean rezagada su siembra por las condiciones de anegamiento o retardo en las labores, a través del CronoTrigo van a poder evaluar cuánto se va a estar retrasando la floración del cultivo y la cosecha, y así van a poder cuantificar o ir modificando su esquema de siembra. Para aquellos productores que siembren en zonas donde no poseen experiencia previa, el sistema les permite conocer las características del sitio, las fechas de siembra y los riesgos en función de frecuencias de heladas o de golpes de calor”. |
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